乙二醇生产过程中环氧乙烷浓度的软测量研究
环氧乙烷浓度是乙二醇生产过程中的一个重要指标,其浓度大小直接影响到后续水合反应生成乙二醇的过程。本文分析了影响环氧乙烷浓度的因子,并对这些因子进行了主成分分析,得到一组新的输入因子,作为RBF 网络的新的输入,有效降低了输入变量的维数,并利用粒子群算法来优化神经网络参数,建立了环氧乙烷浓度的软测量模型,获得了较好的拟合和预测效果。
乙二醇生产 环氧乙烷浓度 软测量模型 PCA RBF神经网络 粒子群算法
孙帆 钱锋
化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,华东理工大学,上海,200237
国内会议
2009中国过程系统工程年会(PSE)暨2009中国MES年会
杭州
中文
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2009-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)