可变高阶耦合神经振子群活动的随机演化模型
本文在神经元突触之间传递机制的动力学特性分析的前提下，对P.A. Tass 的神经振子群活动的随机演化模型中的耦合项进行了修正，引入了可变高阶耦合项。然后，我们对修正后的模型进行了数值模拟。数值模拟结果表明，在没有外刺激的作用下，可变耦合可以引起神经振子群在不同簇状态之间的相互过渡转化。从数值模拟中得到的另一个结果是，可变耦合所引起的同期化现象之间的过渡过程中间，可以允许一段完全非同期化现象存在。然而经过一段完全非同期化状态之后，神经振子群仍然能仍能在与初始条件不同阶的耦合项的作用下，再次进入新的同期化状态。
神经振子群 可变高阶耦合 同期化 簇状态 完全非同期化 随机演化模型
章晓丹 王如彬 张志康 焦贤发
华东理工大学 认知神经动力学研究所,上海 200237 华东理工大学 认知神经动力学研究所,上海 200237 安徽省合肥工业大学理学院数学系,合肥 230009
国内会议
郑州
中文
1-9
2009-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）