抑制性神经元作用下神经网路的稳定性分析
在考虑抑制性神经元作用的情况下，利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的研究中，我们发现随着抑制性耦合作用的增大，兴奋性集群的发放强度在经历动态平衡以后，发放强度会过渡到某种临界状态。在这种临界状态下，增大抑制性的耦合作用，发放强度会再次经历动态平衡以后逐步趋于一固定值。本文针对这一现象进行计算机模拟仿真研究得出上述三种情况的大致分界区域，从而可以为神经网络中抑制性神经元与兴奋性神经元的数目比值，以及抑制性耦合作用和兴奋性耦合作用的选择提供基本的依据。研究还发现：初始条件不会影响发放强度达到动态平衡时的平衡值，而且在相同初始条件和相同的神经元数目比情况下，发放强度处于临界状态条件下的平衡值相同，也就是说在初始条件确定的情况下，达到临界状态时候的平衡值只与抑制性神经元和兴奋性神经元的数目比有关，而与抑制性耦合作用和兴奋性耦合作用无关。
神经振子集群 神经元作用 神经网络 平均数密度 临界状态 相变动力学 稳定性
刘艳 王如彬 张志康 焦贤发
华东理工大学 认知神经动力学研究所,上海 200237 华东理工大学 认知神经动力学研究所,上海 200237 合肥工业大学 数学学院 安徽省合肥市
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2009-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）