会议专题

疑似脑死患者脑电信号的近似熵分析

基于脑电分析的脑死亡判定,我们在以往的研究工作中,采用了独立成分分析(ICA)和部分复杂度分析的方法对采集到的19 名昏迷病人和16 名脑死亡者合计47 次的脑电数据进行处理,并使用概率统计法来评估和测算两类不同的脑电数据,从宏观上得出了昏迷病人和脑死亡者的两类脑电确实具有特征差异的结论。本文在对采集到的病人的脑电数据进行近似熵的分析的基础上,进一步分析动态复杂度,以探索昏迷病人和脑死亡者的两类脑电信号的动态特征差异。

脑死亡 脑电信号 近似熵 动态复杂度 概率统计法

杨琨 宋哲 曹建庭 王如彬

华东理工大学 认知神经动力学研究所,200237 华东理工大学 认知神经动力学研究所,200237 Department of Robotics,Saitama Institute of Technology,Japan

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2009-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)