ICM结构拓扑优化方法中过滤函数的探讨
结合作者在结构拓扑优化方面的研究工作，介绍了ICM(独立、连续、映射)方法涉及的基本概念，叙述了将本质上为0-1离散变量的拓扑优化问题转化为连续变量优化问题的具体做法，探讨了过滤函数的作用。本文利用数值模拟的方法研究过滤函数幂指数形式、修正的Sigmoid 函数和指数函数形式，并将三种形式进行了比较，修正的Sigmoid 函数和指数函数作为过滤函数的效果基本是一样的，而且修正的Sigmoid函数和指数函数的拓扑变量值对0-1 的逼近程度更高，中间变量少，更加合理可行，这对进一步研究ICM方法有重要意义。
结构拓扑优化 ICM方法 过滤函数 离散变量 指数函数
叶红玲 隋允康
北京工业大学机电学院,北京 100124
国内会议
郑州
中文
1-7
2009-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）