基于虚拟激励法的客车悬架优化
车辆行驶时，路面不平度会激发其垂向振动，影响汽车运行的平顺性，因此在设计之前对车辆的平顺性进行估计并使其最优化是十分必要的。本文基于虚拟激励法（PEM）和移动渐近线方法（MMA）对某型客车悬架系统进行了优化设计。车辆模型采用高自由度有限元模型，具有2258自由度。路面不平度被视为平稳的随机过程。首先采用虚拟激励法将路面不平度精确地转化为一系列垂向简谐不平度的叠加，在此基础上直接对车辆的动力方程的设计变量求导，推导出相应的灵敏度方程。这种方法在保证精度的前提下解决了车辆随机振动的灵敏度分析问题，并显著提高了车辆平顺性优化的计算效率。然后应用基于灵敏度的移动渐近线方法对车辆前后悬架系统的刚度参数进行了优化。仿真优化计算结果表明，本文提出的优化方法使得车辆的平顺性得到了显著改善，十分适用于车辆悬架的优化设计工程。
虚拟激励法 随机振动 优化设计 移动渐近线法 有限元分析 客车悬架
孙维 徐文涛 林家浩
大连理工大学,工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室,大连 116024
国内会议
郑州
中文
1-10
2009-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）