利用神经网络实现微观孔隙结构的测井曲线识别
油田进入高含水后期，剩余油含量的多少主要取决于复杂的储层微观孔隙结构，以往微观孔隙结构研究还仅限于以岩心分析为主的实验室阶段，因此利用测井资料分析并识别微观孔隙结构是进行剩余油研究的必由途径。本文从理论到编程到实际应用论述了应用神经网络方法实现微观孔隙结构的测井曲线识别方法的可行性，该方法实现了微观孔隙结构识别的实验室到实际研究区的跨越，为区域性成规模的微观剩余油分析提供了依据。
微观孔隙结构 测井曲线 神经网络 油气储层
汤萍
大庆油田有限责任公司第五采油厂地质大队
国内会议
大庆
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2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）