独立分量分析在地震数据去噪中的应用
独立分量分析技术（ICA）是近几年发展起来的一种新的盲源信号分析技术，是当前信号处理领域的一个热点，对多个相互独立的源信号经过线性组合而产生的混合信号，通过独立分量分析可以将各分量分离出来，地震勘探中有效地震信号与随机噪音正具备了上述的相互独立性。本文以负熵为判据，采取牛顿迭代的方法对含噪信号进行分离，从理论数据与实际资料的处理结果来看，该方法可行、有效，具有一定的应用价值。
地震勘探 独立分量分析 盲源分离
胥良君 李录明 许清勇
西南油气田分公司重庆气矿，重庆市400021 成都理工大学信息工程学院，四川成都610059
国内会议
大庆
中文
1-6
2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）