BP神经网络技术在测井曲线重构方面的应用——以东海平湖油气田密度曲线重构为例
BP神经网络具有复杂非线性映射特点，它能够较好的描述储层岩石物理特性之间的测井响应规律，典型的合理的数据样本对提高BP神经网络的处理精度和准确度具有重要的作用，本文针对东海平湖油气田早期勘探井密度测井曲线质量不好，有些甚至无法用于测井解释和储层反演的问题，采用三层网络结构，经过反复的实验计算，对比分析，优选出合理的学习参数和数据样，用于训练BP神经网络，用训练好的网络预测要求取的测井响应曲线，实现对测井曲线的重构，并以BX8井和PX5井为例，说明该方法在东海平湖油气田密度测井曲线重构方面实用可靠。
BP神经网络 曲线重构 测井解释 密度测井 储层反演
许风光
上海石油天然气有限公司，上海 200041
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2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）