基于灰色-正交小波网络的固井质量预测方法
分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点，提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数，将固井质量定量化作为模型的输出。对大庆油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测，预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66％。新的预测方法解决了影响因素的关联问题，同时提高了固井质量的预测精度，为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础。
固井质量 灰色系统 正交小波神经网络 预测方法
王臣 赵万春 艾池 陈舟圣
中海油能源发展股份有限公司采油工程研究院,天津 300452 大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室，黑龙江 大庆 163318
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2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）