基于人工神经网络对控缝压裂效果的评价与预测研究
压裂措施效果和影响因素之间关系复杂，利用灰色关联分析法确定了影响因素的关联系数，结果表明：下沉剂用量对控制压裂裂缝高度具有较大的影响。样本库中考虑的主要因素为：孔隙度、渗透率、含油饱和度、排量、砂量、砂比、下沉剂。利用人工神经网络方法建立起压裂效果与这些影响因素的定量关系，建立压裂效果预测模型。利用Matlab软件中的神经网络工具箱对压裂效果进行预测，预测值和真实值误差小于17％ ，这证明了该方法预测结果可靠性较高。
子长油田 控缝压裂 灰色关联分析法 人工神经网络
王成俊 王彦龙 白奋飞 王永东 夏海英
延长石油（集团）研究院 陕西西安 710075 延长油田股份公司子长采油厂 陕西延安 717300
国内会议
大庆
中文
1-5
2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）