快速非支配排序多目标遗传算法在放疗逆向计划优化中的应用
针对精确放射治疗中逆向计划优化的多目标特性，对其进行基于Pareto最优解的多目标优化研究。首先将医生给定的处方剂量，器官剂量或剂量－体积约束限制转化为带多个约束多目标优化问题，然后采用快速非支配排序遗传算法NSGA-II进行多目标优化。临床实例测试表明，采用NSGA-II算法进行逆向计划的优化，得到多个满足医生要求的非劣解，每个非劣解对应的剂量分布不仅接近医生给定的处方剂量，而且满足剂量体积约束关系；另外，由于本文多目标优化方法不需要用户事先输入权重因子，便可以得到多个满足要求的最优解，因此更具有灵活性，避免了试－错－试的过程。
逆向计划 多目标优化 多目标遗传算法 精确放射治疗 权重因子 处方剂量
曹瑞芬 吴宜灿 景佳 李国丽 裴曦 程梦云 林辉
中科院等离子体物理研究所,安徽 合肥 230031 中科院等离子体物理研究所,安徽 合肥 230031 中国科学技术大学核科学技术学院 安徽 合肥 230027 浙江工业大学,浙江 杭州 310014 合肥工业大学,安徽 合肥 230009 合肥工业大学,安徽 合肥 230009
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2009-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）