Curvelet变换及其在地震资料去噪中的应用

摘要：

Curvelet 变换是在小波变换基础上发展起来的一种新的多尺度变换，它的结构元素除了尺度和位置参数以外，还包括方位参数，这使得Curvelet 变换具有良好的方向特性。利用Curve1et 变换的以上特性，将地震数据变换到曲波域，并运用窗口萎缩算法，可以较好地压制其中的随机噪声，提高地震资料的质量。模型数据和实际资料应用结果表明：萎缩窗大小取3×3 或者5×5 比较可行；对地震资料去噪，σ取最大振幅的6％～7％为好。

关键词： 曲波变换 小波变换 窗口萎缩算法 随机噪声 地震资料

作者: Zhang Junhua Liang Xiaoteng Fu Jinrong Guo Jianle Zheng Xugang

作者单位: College of Geo-Resource and Information,China University of Petroleum,Dongying City,Shandong Provinc Geophysical Prospecting Research Institute of Shengli Oilfield,Dongying,City,Shandong Province,25702

会议类型: 国内会议

会议名称: CPS/SEG北京2009国际地球物理会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）