基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

摘要：

主成分分析法（PCA）是一种有效的基于线性变换的地震属性优化方法。当原始数据中存在非线性属性时，用PCA 法提取的主成分就不再有效的反映这些非线性属性。核主成分分析法（KPCA）则是一种非线性变换，它可以提取出数据之间的非线性关系。首先，本文阐述了基于核函数的主成分分析方法的理论基础，然后，将其应用于地震属性的优化中。应用结果表明：KPCA 比PCA 具有更好的特征提取性能。

关键词： 地震属性优化 核函数 核主成分分析 非线性变换

作者: Guangzhi Zhang Guoying Kong Jingjing Zheng

作者单位: Department of Geophysics,China University of Petroleum,China

会议类型: 国内会议

会议名称: CPS/SEG北京2009国际地球物理会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）