应用近红外反射光谱法估测小麦叶片氮含量的研究

摘要：

氮素是作物生长及产量品质形成的必要元素，研究利用近红外(NIR)光谱和化学计量学方法估测小麦叶片中全氮含量的可行性，并建立小麦叶片氮含量的NIR光谱估测模型，可以为小麦氮素营养的精确管理提供技术支持。本文以不同年份、不同品种、不同施氮水平的3个小麦田间试验为基础，于主要生育期采集小麦新鲜叶片和粉末状干叶的NIR吸光度图谱和叶片全氮含量，并借助NIR光谱分析技术，结合偏最小二乘法(PLS)、反向传播神经网络(BPNN)和小波神经网络(WNN)三种化学计量学方法，构建估算小麦叶片氮素状况的近红外光谱模型，最后利用独立的试验资料对所建模型进行了检验。

关键词： 小麦 叶片氮含量 近红外反射光谱法 估测模型 氮素营养

作者: 朱艳 汤守鹏 姚霞 田永超 曹卫星

作者单位: 南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京 210095

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国作物学会学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 8

在线出版日期: 2009-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）