注塑机料简温度的模糊神经网络控制研究

摘要：

以精密注射成型中的料筒温度控制为研究对象,应用现代人工智能控制理论,将模糊控制和人工神经网络控制二者有机结合,创建了注塑机料筒温度模糊神经网络控制的基本结构及其算法模型;运用Matlab软件编写模糊神经网络代码。对料筒三段温度的模糊神经网络控制进行了仿真,获得了比较满意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,对于提高精密注塑机料筒的温度控制精度,具有重要的参考价值。

关键词： 模糊神经网络 注射机 料筒温度控制 注射成型 人工智能

作者: 孙锡红

作者单位: 上海理工大学,上海 200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国工程塑料复合材料技术研讨会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 280-282,317

在线出版日期: 2009-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）