高应力下隧洞围岩稳定性分析
本文以锦屏二级水电站引水发电隧洞工程为背景,进行了一些工作. 根据收集到的监测数据同时确定对变形和塑性区较为敏感的四个参数(弹性模量、最终内摩擦角、起始粘聚力、残余粘聚力),最后采用神经网络和遗传算法相结合的方法对围岩进行参数反分析,得出了相应洞段的合理参数值.以反演参数为基础,采用CWFS本构模型,利用FLAC软件进行数值分析,模拟了这些洞段开挖后围岩动态变化过程,对围岩的稳定性进行了定性的分析.
高地应力 隧洞围岩 水电站 神经网络 遗传算法 稳定性分析
孙峰
武汉大学土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072
国内会议
武汉
中文
96-102
2008-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）