纵向数据分析方法在临床疗效评价中的应用浅析

摘要：

近年来,纵向资料分析方法已有长足的发展,纵向数据的分析方法也更加先进, 尽管取得这些重要进展,该方法进入临床疗效评价领域尤其是在中医药临床疗效评价领域的应用却略为缓慢.本文通过介绍纵向数据的渊源和阐述一般统计方法的弊端,引出纵向数据分析的定义、目的、分类和原理,介绍几种主要数据分析方法如重复测量方差分析、时间序列分析、序贯主成分分析、Harkov过程法和衍生变量法、衍生变量法、潜变量增长曲线模型、多层线性模型的原理、特征、优缺点和其在临床中的应用,以起到抛砖引玉的作用,使大家能够对纵向数据分析方法有更多的认识.文章最后总结了纵向数据分析方法的优点和如何更好地将其应用于中医药临床评价进行了展望;中医对慢性病和对疑难病有独特的优势,然而如何能够证明优势所在是我们一直在探讨的问题,而用纵向数据分析方法进行临床追踪评价中医药临床疗效必然受到研究者们的青睐.

关键词： 纵向数据分析 临床疗效评价 中医药治疗 多层线性模型 衍生变量法 时间序列

作者: 徐桂琴 谢雁鸣

作者单位: 中国中医科学院 北京 100700

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会成立大会暨首届国际学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 243-252

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）