基于SVM的断路器机械故障识别方法研究
本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的断路器故障识别方法。通过将ANN与SVM进行比较发现SVM具有更高的识别准确度。论文对传统的SVM算法进行了改进,提高了故障识别的准确度。
断路器 故障识别 机械故障 支持向量机
王小华 王婷 荣命哲
电力设备电气绝缘国家重点实验室,电气工程学院,西安交通大学 平高集团有限公司,平顶山,河南 电力设备电气绝缘国家重点实验室,电气工程学院,西安交通大学
国内会议
中国电工技术学会电器智能化系统及应用专业委员会2009年学术交流年会
南宁
中文
114-118
2009-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)