多Agent系统在变压器油中溶解气体浓度预测上的应用研究

摘要：

为提高变压器故障的预测能力，本文在对现有预测模型和变压器DGA方法的研究基础上，提出了基于多Agent系统的变压油中溶解气体浓度智能预测协作模型，给出了模型内的主要Agent、黑板、JADE总线的功能，并详细论述了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体浓度智能预测协作过程，设计组合预测Agent的体系结构和组合预测方法。最后通过应用实例表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体浓度智能预测模型的可行性和有效性。

关键词： 多Agent系统 智能预测 变压器油 溶解气体 浓度预测 变压器故障

作者: 李斌 林莘 徐建源 滕云

作者单位: 沈阳工业大学电气工程学院，辽宁省 沈阳 110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电工技术学会电器智能化系统及应用专业委员会2009年学术交流年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 251-256

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）