基于Kalman-OLS的聚丙烯熔融指数软测量
本文针对聚丙烯装置熔融指数软测量中的非线性和多工况切换操作问题，提出一种基于卡尔曼滤波-正交最小二乘(Kalman-OLS)的非线性自适应软测量方法。通过对聚丙烯装置反应系统进行机理分析，采用正交最小二乘方法(OLS)来拟和辅助变量和熔融指数之间的非线性关系。OLS方法的优化目标函数中同时考虑基于留一法均方误差(LOO MSE)和模型参数的局部正则化(LR)，以提高模型的稀疏性和泛化能力。为适应装置多工况操作的现状，提出使用Kalman滤波器对OLS模型参数进行自适应更新。工业数据应用结果表明，提出的Kalman-OLS方法能够比偏最小二乘(PLS)、OLS方法更准确的预报聚丙烯熔融指数的变化。
聚丙烯加工 熔融指数 软测量 计算机技术
田华阁 田学民 邓晓刚
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，山东 东营 257061
国内会议
杭州
中文
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2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）