基于短数据的随机动态模型的建模
本文对工业控制中基于短数据的系统建模进行了探讨,阐述了随机动态模型的建模方法,采用改进的自适应Kmalman滤波的EM算法辨识随机系统模型的参数,该EM算法能应用于估计噪声的统计特性为时变的系统模型。
工业控制 随机系统 系统辨识 时变模型
林鸿 杨富文
福建师范大学协和学院 信息技术系,福建 福州 350108 华东理工大学 自动化系,上海 200237
国内会议
杭州
中文
1-5
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
工业控制 随机系统 系统辨识 时变模型
林鸿 杨富文
福建师范大学协和学院 信息技术系,福建 福州 350108 华东理工大学 自动化系,上海 200237
国内会议
杭州
中文
1-5
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)