基于DSP交通标志识别系统的设计与实现
本文以DM642为硬件开发平台，在COS软件开发环境下，实现了交通标志自动识别系统的设计。针对交通标志的检测定位环节，实现了一种将交通标志先验特征与机器学习算法相融合的智能检测方法。针对交通标志的识别环节，提出了一种改进的模板匹配算法。该方法利用置信度判别准则增强了系统的可靠性，结合序列图像关联信息，提出了一种基于直方图Bhattacharyya距离的判定法，排除了识别目标由于受遮挡、抖动产生的横糊等干扰因素，从而提高了系统的实时性和鲁棒性。
智能交通 交通标志 图像识别 机器学习
王永平 史美萍 吴涛 靳霖霖
国防科技大学 自动化研究所，湖南 长沙 410073
国内会议
杭州
中文
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2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）