城市快速路交通事件持续时间预报方法
本文提出了基于决策树的快速路交通事件持续时间预报方法。根据调查的快速路交通事件样本信息,提出了先通过聚类分析将连续型属性的将交通事件持续时间离散化,再基于不纯性度量的决策树生成算法建立预测模型。研究分别采用方差分析方法对建模样本进行显著性检验和实际测试样本数据分别对模型进行了验征。结果证明本文所述的方法对于快速路交通事件预报是有效的。
城市交通 交通预测 聚类分析 计算机技术
沈峰 林瑜 虞鸿 陈红洁
上海电科智能系统股份有限公司,上海,200235
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杭州
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2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)