基于复小波分解的色谱信号的背景扣除
运用气相色谱仪等设备进行气体分析时，谱图数据中会出现基线的偏移或漂移，背景扣除是提高测量精度的有效预处理手段之一。本文给出了一种基于复小波变换实现背景扣除的方法，该方法通过构造复小波滤波器，对色谱信号进行分解，将复小波变换后的高频段复小波系数置零，重构背景信号，再扣除背景信号来实现背景扣除。采用db5小波基构造的复小波进行分解，分别针对含不同背景的模拟色谱信号和真实SF6放电分解气体色谱信号的背景扣除试验表明，复小波背景扣除算法优于实小波算法，大大提高了色谱数据的基线校正精度。
电力设备 六氟化硫气体 气相色谱分析 复小波分解 色谱信号 背景扣除 基线校正精度
张晓星 孟凡生 唐炬 罗毅
重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆市 400044 重庆市电力公司超高压局 重庆市 400050
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2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）