基于人工神经网络的绝缘子污闪预测方法研究

摘要：

针对高压电网实际运行中绝缘子污闪风险评估的困难，根据电网实际测量的等值盐密、气候条件等记录数据，建立了绝缘子污闪人工神经网络预测模型。本文提出的污闪预测模型应用人工神经网络，反映了环境因素、等值附盐密度(ESDD)、污闪临界状态之间的非线性关系，建立了包括绝缘子等值盐密预测人工神经网络模型及污闪临界状态预测人工神经网络两个子模型。根据给定等值盐密值，针对污闪预测模型进行了一系列人工污秽试验，试验结果表明，该预测模型的预测结果基本满足工程需要，具有实际工程应用价值。

关键词： 高压电网 绝缘子 污秽闪络 人工神经网络 预测模型

作者: 林韩 熊军 王庆华 何俊佳

作者单位: 福建省电力有限公司 福州市 350003 福建省电力有限公司 福州市 350003 华中科技大学电气与电子工程学院 武汉市 430074 华中科技大学电气与电子工程学院 武汉市 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会高电压专业委员会2009年学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1570-1575

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）