基于主成分分析和低通滤波的IHS变换
针对IHS变换法对多光谱图像和高分辨图像进行融合会丢失较多的光谱信息，文中研究并实践了一种新方法。该方法利用分辨率融合后第一主成分高频信息，多光谱图像低通滤波的低频信息，进行IHS变换.以江西省抚州市区及附近为研究区，采用TM和SPOT图像为数据源，对两期遥感图像进行图像配准和去噪处理，再进行IHS变换及逆变换。并对融合后的结果进行评价。结果表明该方法取得了较好的融合效果，在图像清晰度方面优于传统的IHS变换法。
遥感图像 IHS变换法 主成分分析 分辨率融合 低通滤波
梁学强 祝民强
东华理工大学 东华理工大学江西省数字国土重点实验室，江西 抚州 344000
国内会议
厦门
中文
65-70
2009-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）