中巴资源卫星数据在森林资源调查中的解译精度研究——以贵溪市为例

摘要：

本研究主要基于CBERS影像，采用监督分类方式来做森林分类试验，并对分类精度进行了多种形式的分类精度评价，结果表明：本研究监督分类的总体KAPPA精度为0.6635，总体分类精度为62.07％。通过与贵溪市林业局实地调查获得的数据比较，本次分类结果为：把森林类型分至二级平均精度为67.90％，分至三级平均精度为63.71％。

关键词： 森林资源调查 CBERS影像 监督分类 解译精度

作者: 曾珍英 江艳 刘琪璟 殷剑敏

作者单位: 江西省环境监测中心站，南昌 330029 北京林业大学，北京 100875 江西省气象科学研究所，南昌 330046

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省遥感学会2009年学术年会暨首届闽赣遥感科技论坛

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 179-185

在线出版日期: 2009-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）