上海台风数值预报关键技术研究进展
台风数值预报关键技术是支撑我国台风预报业务的主要基础。本文简要介绍了上海台风研究所近年来依托国家级科研项目、上海市气象局科研开发项目,在台风涡旋初始化、卫星资料同化应用、物理过程参数化、集合预报等台风预报关键技术方面所作的主要研究工作和特点。1)资料同化和涡旋初始化是决定台风模式初始条件和预报能力的前提,使用变分同化等技术应用多种观测资料(尤其是卫星资料)已成为提高台风模式初始分析质量的主要工具。2)台风模式物理过程及其参数化描述了台风对流发生发展过程,其正确性是决定台风数值预报误差增长的主要因素之一;近年针对对流参数化、边界层参数化所做的研究表明了物理过程方案优化在对台风预报(尤其是降水、强度)改善中的重要作用。3)集合预报能够在一定程度上克服确定性预报中初始条件和模式动力、物理过程不确定性的不足,台风所在初始场扰动技术、物理过程不确定性等方面进行了研究并以此为基础建立了业务系统。以上大部分研究成果已经在上海台风数值预报业务系统中应用。 今后在台风模式初始化技术方面的研究重点是：减少人为给定经验信息,合理利用各种观测资料并考虑误差,使模式分析的台风涡旋及其环境场结构既符合观测事实又满足模式动力、物理约束。而将模式物理过程改进与资料同化相结合,针对台风观测所揭示的台风结构特点,通过完善和优化台风模式的物理过程约束,可在较大程度上提高台风预报能力。在集合预报方面,将资料同化、模式改进与集合预报协同考虑,继续完善台风集合预报方法,将为台风预报业务提供更坚实的关键技术支撑。
台风 数值预报 涡旋初始化
马雷鸣 梁旭东 黄伟 王栋梁 曾智华 王晨稀 谭燕 李泓
中国气象局上海台风研究所,上海,200030
国内会议
杭州
中文
418-423
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）