基于随机波动模型的短期负荷预测

摘要：

本文研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于随机波动模型的短期负荷预测方法。使用伪极大似然估计完成了标准随机波动模型的参数估计，并进一步将模型推广为厚尾假设随机波动模型。最后比较了模型的预测精度。实际算例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词： 短期负荷预测 随机波动模型 厚尾假设 双伽玛函数 参数估计

作者: 陈昊 张钊 高山

作者单位: 南京供电公司，江苏 南京 210008 上海电力公司，上海 201800 东南大学电气工程学院，江苏 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年江苏省城市供用电专业学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）