基于支持向量机的水资源可再生能力综合评价方法
我国水资源供需矛盾十分尖锐，为遵循可持续发展的原则，正确评价区域水资源可再生能力，将对区域的人口发展、社会经济和环境保护具有极为重要的作用。 本文提出了一种基于支持向量机的水资源可再生能力评价方法。该方法以统计学习理论为基础，它避免了神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题。实例表明，该方法的评价结果是合理可行的，且与以往同类评价方法相比，有着更为客观，计算简便等优点。
水利资源 水资源再生 系统评价 支持向量机
梁雪春 龚艳冰
南京工业大学系统工程研究所,南京,210009 河海大学商学院,常州,213022
国内会议
镇江
中文
676-681
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）