领域本体构建研究及在专利信息服务中的应用

摘要：

本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取，其中领域概念获取是本体构建的基础。本文采用基于最大熵模型的方法来获取概念，该模型首先通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语，然后使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短语，经人工修正后得到本体概念。本工作以专利服务平台为背景，并以电梯专利信息为例进行实际应用，结果表明此方法提高了概念的准确性和完整性。

关键词： 信息查询 数据挖掘 语义检索 本体构建

作者: 孙涌 韦小丽

作者单位: 苏州大学 算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省系统工程学会第十一届学术年会

会议地点: 镇江

会议语种:中文

页码: 955-966

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）