多变量模型预测控制在2×31Oth循环肌流化床机组的应用
CFB锅炉过程变量的强交互作用和床温控制对象的逆向响应特性，使传统的PID控制策略难以充分满足其控制需求。针对CFB锅炉的控制特性，采用基于KaIman滤波的软测量技术，建立CFB锅炉床料中的燃料量、释放热流量、石灰石量和石灰石消耗率的非线性模型。实现了通过调节一、二次风量和燃料量，同时控制床温、氧量、床料中的燃料量和热流量的CFB锅炉先进燃烧控制。在2×310t/h CFB锅炉+1×100MW双抽凝汽发电机组上实施了负荷优化分配、主蒸汽压力、燃烧、汽温等先进控制。投用后，在10％的负荷扰动下，母管压力变化幅度<±0.07MPa、汽温变化幅度<±1℃，床温变化幅度<±4℃，氧量变化幅度<±0.4％。
发电厂 循环流化床机组 多变量模型预测 控制技术 非线性模型
赵伟杰 刘鹏翔 郭荣 龚文刚
中国石化上海石油化工股份有限公司热电总厂,上海 200540 霍尼韦尔(中国)技术研发中心,上海 201203 上海发电设备成套设计研究院,上海 200240
国内会议
四川眉山
中文
61-68
2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）