FT-IR-ATR指纹图谱的主成分分析-马氏距离法应用于烟用香精质量控制
在配制过程正常的条件下,分批采集150个三种正常烟用香精的傅里叶变换衰减全反射红外指纹图谱,并对原始数据进行均值中心化处理,同时对其光谱信号进行二阶导数基线校正和Karl Norris降噪处理,应用化学计量学中的主成分分析-马氏距离法分类建模,然后对烟用香精配制质量进行多元统计过程控制(MSPC),结果表明,将马氏距离上限的控制范围(UCL)设定在该类平均马氏距离的+3σ范围之内,均获得了正确的监控预报。
烟用香精 质量控制 衰减全反射红外指纹图谱 主成分分析-马氏距离法 多元统计过程控制
王家俊
红河烟草集团
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2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)