基于时域联合对角化的卷积混合盲分离算法

摘要：

本文针对卷积混合模型，提出一种仅用二阶统计量的时域盲分离算法。通过直接在时域上定义的代价函数，采用最速下降法搜索多项式矩阵，使观测值构成的空时相关矩阵联合对角化，从而实现了源信号卷积混合的盲分离。仿真结果表明应该盲分离算法不仅能有效分离非平稳、非白色的源信号，而且避免了频域盲分离算法中固有的分离信号排列顺序不确定所引起的频率置换模糊。

关键词： 盲源分离 非平稳 卷积混合模型 时域联合对角化 二阶统计量 搜索多项式矩阵

作者: 陈绍荣 敖卫东 徐舜 刘郁林

作者单位: 重庆通信学院 重庆 400035

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008’电工理论与新技术学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 157-161

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）