基于层次分析与神经网络的节水型社会评价方法研究

摘要：

传统的节水型社会评价过程复杂，往往带有很大的主观随意性，为了更科学、客观评价节水型社会水平，本文遵循科学.、实用及简明的原则，应用层次分析法(AHP)确定节水型社会评价指标体系，构建人工神经网络(ANN)的节水型社会评价模型。实验结果表明，该评价方法具有速度快、准确率高的优点，并得到了满意的评价结果，对于指导实际工作和正确评价节水型社会具有一定的推广价值。

关键词： 城市节水 社会评价 层次分析法 人工神经网络

作者: 乔维德

作者单位: 常州市广播电视大学 江苏城市职业学院常州校区 常州 213001

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省系统工程学会第十届学术年会

会议地点: 南通

会议语种:中文

页码: 702-708

在线出版日期: 2007-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）