粒子群算法及其军事优化应用

摘要：

粒子群优化算法(PSO)，是一种基于群体智能的迭代优化方法，能用于各类优化问题。本文介绍了群体智能的基本概念，并分析了粒子群优化算法的基本原理，给出了军事优化问题的模型描述。以该算法解决武器-目标分配问题为例，给出了解决军事优化问题的新方法。

关键词： 军事科学 人工智能 武器优化 粒子群算法

作者: 韩瑞新 吴涛 赵斯强 宋勇

作者单位: 海军指挥学院，江苏南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省系统工程学会第十届学术年会

会议地点: 南通

会议语种:中文

页码: 774-778

在线出版日期: 2007-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）