灰色系统在股指趋势预测中的应用

摘要：

灰色系统理论以“小样本”、“贫信息”的不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息。中小股民囿于能力等因素制约，无法充分利用股市上的信息，判断股市行情。故本文利用灰色系统中的DGM(2，1)，建立一个便于中小股民操作的预测模型，并检验该模型的精确程度，帮助中小股民把握A股走势，作出较为精确的预测，具有一定的应用价值。

关键词： 灰色系统 残差检验 股指趋势预测 不确定系统 预测模型

作者: 郭承龙

作者单位: 南京林业大学经济管理学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省系统工程学会第十届学术年会

会议地点: 南通

会议语种:中文

页码: 322-326

在线出版日期: 2007-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）