一种基于实例的单视频人体姿态分析方法
单视频人体姿态分析是计算机视觉中的难点问题.利用已有的运动捕获数据构建姿态实例库,提出了一种基于实例的单视频人体姿态分析方法。该方法首先采用基于形状上下文的轮廓匹配方法得到人体姿态的侯选集；其次,通过统计建模和转移概率建模得到人体姿态的参数估计；最后,使用核规约方法平滑运动得到人体连续姿态.该方法能够有效分析单视频中的人体三维姿态,克服模型轮廓映射歧义,并对视角变化鲁棒.在步行、跑步和跳跃等视频上的实验验证了本文方法的有效性。
人体姿态 轮廓匹配 计算机视觉 参数估计
李毅 孙正兴
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
国内会议
淮安
中文
188-197
2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）