时间序列自回归综合移动平均模型在新城疫疫情预测中的应用
目的:验证自回归综合移动平均(ARIMA)模型预测新城疫疫情的发病可行性,并为家禽养殖中新城疫的防治提供数据支持。方法:选择我国南方A、B两省作为研究对象,选取《兽医公报》中2000年1月～2007年12月8年间的月发病数以及A、B两省的家禽当年出栏量计算得出的新城疫月发病率作为时间序列模型的数据源。利用SPSS软件进行时间序列模型的构建,通过2008年的发病率进行模型检验。并据此对模型预测新城疫发病情况分析的可行性、建模步骤及准确性验证进行了探讨。结果:显示ARIMA模型计算出的预测值与实际值拟合较好,可用于对未来的新城疫发病率进行预测,为新城疫的防控工作提供可靠的参考依据。
鸡新城疫 时间序列模型 月发病率 疫情预测 SPSS软件 家禽养殖
李静 许丹宁 肖建华 王洪斌
东北农业大学动物医学学院 哈尔滨,150030 仲恺农业工程学院生命科学学院广州,510225
国内会议
哈尔滨
中文
35-39
2009-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）