基于脱扣线圈电流的断路器机械状态预测算法研究

摘要：

断路器脱扣线圈电流波形中包含了断路器脱扣回路和操作过程的诸多信息。通过对脱扣线圈电流的分析，可实现对脱扣线圈、铁芯、返回弹簧、脱扣杆及断路器操作过程等参数的故障诊断。本文介绍了脱扣线圈电流信号的提取、分析以及故障预测算法。提出了基于滑动时间窗的人工神经网络预测算法，并应用于断路器机械故障的预测。本文的研究成果为实现断路器机械状态在线监测与故障诊断提供了基础。

关键词： 断路器 脱扣回路 脱扣线圈电流 机械故障预测 在线监测 人工神经网络

作者: 王伟宗 王婷 王小华 荣命哲 吴翊

作者单位: 西安交通大学，西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009输变电年会

会议地点: 常州

会议语种:中文

页码: 144-150

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）