无线传感网络节点能效性测量优化方法
本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型，建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将禁忌搜索算法和遗传算法结合，增强了遗传算法的全局搜索能力。仿真实验证明，采用遗传-禁忌搜索算法进行节点能效性测量优化时，网络测量覆盖率更高，通信能耗更小，优化效果更好。
无线传感网络 遗传算法 节点能效性 测量优化 拓扑结构
王勇 王雪 孙欣尧
清华大学 精密仪器与机械学系 精密测试技术及仪器国家重点实验室,北京 100084
国内会议
青岛
中文
30-35
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）