弱信号X射线图像目标物轮廓检测方法研究
为实现对弱信号X射线图像目标物轮廓边缘的自动检测及尺寸参数测量,研究比较几种传统边缘检测方法的适用性及可能存在的问题。对Roberts 算子、Marr 算子、Canny 算子等边缘检测方法进行了分析、比较和实验. 研究表明,基于高斯平滑的Marr 算子和Canny 算子对图像的边缘检测精度较高,且两者的边缘检测结果相当一致,是比较实用的边缘检测方法。算子中高斯函数平滑因子σ的大小对边缘定位精度有影响,在能抑制噪声的前提下,σ取值应尽量小.以提高边缘定位及目标物尺寸测量的精度。
X射线图像 图像处理 边缘检测 目标物轮廓检测
早建华
中国工程物理研究院流体物理研究所 四川 绵阳 621900
国内会议
2009全国射线检测新技术研讨会暨西南地区第十届NDT学术交流会
贵阳
中文
188-190
2009-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)