数据挖掘技术对IgA肾病数据资料的初步探索性研究

摘要：

数据挖掘可以从海量的数据中抽取有价值的知识和信息。关联规则挖掘是数据挖掘中的一种，它可以从大量的数据中挖掘出有价值的数据项之间相互联系。 本文通过关联规则分析201例IgA肾病患者辨证分型与临床症状、肾穿病理检查结果等临床资料的规律，探讨了IgA肾病中医证候与临床及病理的相关性，更好的判断预后及指导临床治疗。

关键词： IgA肾病 中医证候 辨证分型 数据挖掘

作者: 李靖 徐冰 高菁

作者单位: 北京中医药大学东直门医院 100700

会议类型: 国内会议

会议名称: 第10届全国中西医结合肾脏病学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 446-451

在线出版日期: 2009-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）