基于独立成分分析的高空间分辨率影像目标识别及其系统实现
为解决高空间分辨率影像目标的识别问题，将独立分量分析方法(Independent component analysis)引用于高空间分辨率影像的特征提取，并结合Bayes、Fisher等分类器，对高空间分辨率影像目标进行有效识别。用北京地区的高分辨率图像进行识别实验，结果表明独立分量分析方法能有效地提取高空间分辨率影像目标的特征，为分类器提供了良好的基础。本文设计实现了一个基于独立成分分析的识别原型系统，具有良好扩展性，实现了快速、有效的目标识别。该识别系统能有效对高空间分辨率影像目标和其他类型的数据进行有效识别。
高空间分辨率 遥感影像 独立分量分析 识别系统
彭迪 余先川
北京师范大学 信息科学与技术学院 北京 100875
国内会议
广州
中文
443-443
2009-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）