气体浓度测量中曲线拟合方法探讨

摘要：

为了获取气体浓度测量数据处理的合理拟合曲线，分别研究了最小二乘法及神经网络曲线拟合法 在气体浓度测量中的应用，对实际数据进行了拟合。实验研究表明对于气体浓度测量的曲线拟和处理，既可以采 用传统的最小二乘法，也可以采用神经网络拟合法。在所讨论的问题中，最小二乘法中的多项式拟合结果比较令人满意，实现起来也相对容易，因此选择多项式拟合是比较合理的。

关键词： 曲线拟合法 最小二乘法 神经网络 气体浓度测量

作者: 李静 于殿泓 郑毅 李琳

作者单位: 西安理工大学 机械与精密仪器工程学院,陕西 西安710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年计量与测试学术交流会暨无线电计量校准技术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 406-410

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）