粒子群优化算法在CT图像复原中的应用研究

摘要：

介绍了CT图像常见伪影、影响因素，分析各种伪影的成因。粒子群优化算法(PSO)是一种群体智能算法，本文分析图像恢复的基本原理，给出PSO算法的具体步骤。实验结果表明，本方法可以得到较好的恢复结果。可帮助影像技术人员识别各种CT图像伪影，抑制或消除伪影，提高CT图像的质量。

关键词： 粒子群优化算法 计算机断面成像 CT图像 图像伪影 图像复原

作者: 陈昊 颜秀铭 曹福凯 张思祥

作者单位: 华北煤炭医学院信息中心 河北 唐山 063000 河北工业大学 天津市 300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国光谱仪器与分析学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 151-157

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）