电力经济与环境负荷调度决策的模糊多目标模型和改进遗传算法
电力经济与环境负荷调度（EED）已成为发电企业系统需重点考虑的问题之一。本文针对EED问题中发电单元实际非线性、不连续的成本函数和微粒排放函数以及包含阀值点影响的特点，引入模糊集方法来反映发电单元的实际发电量和阀值点影响，从而使得EED问题的模糊化多目标模型更加贴近于实际，并采用一种改进遗传算法求解EED问题的模糊化多目标模型。在一个含有3个发电单元的测试系统上进行仿真并与其它方法进行对比，证明了本文模型和方法的有效性和高效性。
电力企业 负荷调度 多目标模型 遗传算法
叶世杰 肖智 孙才新
重庆大学经济与工商管理学院信息系统与信息管理系 重庆 400030
国内会议
武汉
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2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）