基于MatLab的人工神经网络在金融危机预警的应用

摘要：

建立和完善金融危机预警系统是有效防范金融危机并弱化其影响的重要手段，建立金融危机预警模型具有必要性，同时也具有可行性。金融危机是一个非线性的复杂过程，而人工神经网络的良好特性正好能克服传统模型的不足。 本文借助 Matlab7.0的工具箱，运用BP神经网络建立中国金融风险预警模型并对其训练和检验，结果表明BP神经网络应用于金融危机预警具有较好的准确性。

关键词： 金融危机 风险预警 预警模型 BP神经网络

作者: 李坤艺 唐振鹏

作者单位: 福州大学管理学院 福建 福州 350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）