基于灰关联度的模糊数多属性决策方法
本文在传统灰关联分析法的基础上,提出了一种新的基于海明距离的灰关联分析方法。对三角模糊数多属性决策问题进行了描述,并给出了决策矩阵的规范化方法。运用Yager提出的三角模糊数排序法确定正理想解,将海明距离应用于灰关联分析方法,进而根据各个方案与理想最优方案的综合关联度大小进行排序。通过一个具体决策实例的分析,验证了方法的可行性和有效性。
组织管理 多属性决策 海明距离 三角模糊数
张晴 冯向前 钱钢 沈玲玲
南京师范大学计算机科学与技术学院 江苏省南京 210046
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2009-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)